1990년대부터 외국에서는 지능형 선광 기술을 연구하기 시작했으며 영국의 GunsonSortex 및 핀란드의 Outo-kumpu와 같은 몇 가지 이론적 돌파구를 마련했습니다. 와 RTZOreSorters 등은 10여종의 산업용 광전선별기, 방사성선별기 등을 개발, 생산하여 비철금속 및 귀금속선별분야에 성공적으로 적용되었으나 가격이 비싸기 때문에 분류 정확도가 낮고 처리 능력이 작아 홍보 및 적용이 제한됩니다.
외국에 비해 우리나라의 관련 기술 연구는 상대적으로 늦게 시작되었고, 연구 분야도 상대적으로 좁습니다. 2000년경 국내 시장에도 일부 선별기가 등장했는데, 주로 색상선별, 적외선선별, 전기선별 등이 있었습니다. 주로 곡물, 식품, 차, 의약품, 화학 원료, 종이, 유리, 폐기물 분류 및 기타 산업을 분류하는 데 사용되지만 금, 희토류, 구리, 텅스텐, 석탄, 약한 자성 철광석과 같은 귀금속 및 희소 금속에 사용됩니다. 등은 효과적으로 사전 선택 및 폐기될 수 없습니다. 특히 건식 지능형 사전 선택 꼬리 던지기 장비에서는 여전히 비어 있습니다.
현재 국내 광산에는 주로 원래의 수동 선별 방법과 자기 분리 방법에 의존하는 내화성 약한 자성 광석, 비철 금속 광석 등을 사전 처리하기 위한 효과적인 특수 장비가 없으며 선별 입자 크기는 일반적으로 20~150mm 사이. 강도가 높고 비용이 높습니다. 광석과 폐석의 외관색, 광택, 형상, 밀도 등의 차이가 작은 광물의 경우 선별효율이 낮고 오차가 크며 구별이 불가능한 광물도 있다. 자철광의 경우 자력선별법을 이용하여 꼬리를 주조할 수 있으나, 자기특성이 약한 광석, 비철금속 광석 등의 경우 분리오차가 크고, 분리효율이 낮으며, 자원낭비가 심각하다. .
지능형 센서 선별 기계는 원광석의 희석률이 높고 파쇄 후 주변 암석과 유용한 광석 사이의 분리 효과가 좋은 광석의 전처리에 적합합니다.
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광산의 등급을 낮추는 것은 광석의 산업 매장량을 늘리는 것과 같습니다.
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후속 분쇄 및 선광 비용을 줄입니다.
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원래의 연삭 장비가 변경되지 않은 상태에서 시스템의 처리 능력을 향상시킬 수 있습니다.
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선택된 등급을 향상시키는 것은 정광의 품질을 안정화 및 향상시키고 제련 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.
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미세한 입자의 광미 재고를 줄이고, 광미 웅덩이의 생산 및 유지 관리 비용을 줄이고, 저수지 지역 주변의 안전 계수를 향상시킵니다.
금광을 예로 들어보자. 현재 우리나라의 검증된 금자원은 15,000~20,000톤으로 세계 7위, 연간 금 생산량은 360톤 이상, 암금 매장량은 약 60%, 평균 금 매장량은 약 60%이다. 약 5%의 광석 매장량 등급. 약 g/t, 암석 금광석 매장량은 약 30억 톤입니다. 세계 최대의 금 생산국이 되었습니다. 그러나 우리나라의 금선광 공정은 여전히 전통적인 부유선광-농축 시안화 공정을 채택하고 있습니다. 거칠게 으깨고 갈기 전에 꼬리를 던지는 효과적인 방법은 없습니다. 파쇄, 연삭 및 부양의 작업량이 크고 선광 비용이 여전히 높습니다. 채굴 손실률은 5% 이상, 선광 및 제련 회수율은 약 90%, 선광 비용이 높고 자원 회수율이 낮으며 환경 보호가 열악합니다.
지능형 센서 분류를 통해 사전 폐기된 후 선택된 폐석은 선택된 원광석의 50~80%를 차지할 수 있으며, 선택된 금 등급을 3~5배 강화하고 드레싱 공장의 작업자 수를 15명 줄일 수 있습니다. -20%, 버려진 폐석이 25-30% 증가하고 금속 생산량이 10-15% 증가합니다.
파쇄 및 분쇄 비용을 50% 이상 절감할 수 있고, 후속 화학 부유량을 50% 이상 줄일 수 있으며, 생산 효율성이 크게 향상되고, 폐석의 재사용 가치가 향상되고, 환경 피해가 감소됩니다. , 경제적 이익이 크게 향상됩니다.
지능형 센서 분류의 입자 크기 범위는 약 1mm ~ 300mm에 달할 수 있으며 센서는 초당 최대 40,000개의 광석을 식별할 수 있습니다. 수신 센서 감지부터 액추에이터가 얻은 분류 명령까지 각 광석 조각에 대해 몇 ms밖에 걸리지 않습니다. 주입 모듈이 한 번의 실행을 완료하는 데 몇 ms밖에 걸리지 않습니다. 단일 기계의 최대 처리 능력은 400t/h에 도달할 수 있고, 한 장비의 처리 능력은 연간 300만 톤에 도달할 수 있으며 이는 중대형 광산 규모에 해당합니다.
지능형 센서 선별 장비는 소프트웨어를 쉽게 변경하고 선별 임계값을 온라인으로 미리 설정할 수 있으며 기존 선별 장비에서는 달성할 수 없는 원광석의 품질 및 수량 변동에 적시에 대응할 수 있습니다. 원광석이 특정 해리 수준에 도달하는 한 파쇄단계에서는 주변암석이나 맥석의 해리 정도뿐이거나 최종 정광을 직접 생산하더라도 주로 각종 금속광석(비자성 또는 약자성 철광석, 구리, 납, 아연, 니켈, 텅스텐, 몰리브덴, 주석, 희토류, 금 등), 석탄 및 활석, 형석, 탄산칼슘, 백운석, 방해석, 인회석 등과 같은 비금속 광물의 사전 선택 및 폐기물 처리. 후속 공정에 들어가는 조대한 정광의 양이 크게 줄어들고 등급이 향상되어 후속 분쇄 및 선광 비용을 크게 줄일 수 있습니다. 지능형 센서 선광은 식별 측면에서 전통적인 수동 분류, 자기 분리, 광전 분리와 비교할 수 없습니다. 정확도, 응답속도, 분류효율, 처리능력 등을 말합니다. 지능형 감지 분류는 현대 감지 기술과 디지털 기술의 포괄적인 표현이며 광물 사전 선택의 주요 개발 방향이 되었습니다.
중국의 광물자원은 주로 희박광석이며 저장능력이 크다. 폐기물을 사전에 폐기하고 후속 분쇄 및 선광의 효율성을 향상시키며 선광 비용을 절감하고 "스마트 광산 및 녹색 광산 구축"이라는 국가의 일반적인 요구 사항에 적극적으로 대응하는 방법은 앞으로 필연적인 추세가 되었습니다. 우리나라 광산업의 발전. 따라서 국내 광물에 적합한 지능형 선별 장비의 개발이 임박하고 시장 전망도 매우 넓을 것입니다.
게시 시간: 2022년 2월 25일