1990년대부터 외국에서는 지능형 선광 기술을 연구하기 시작했고 영국의 GunsonSortex, 핀란드의 Outo-kumpu와 같은 이론적인 돌파구를 마련했습니다.와 RTZOreSorters 등은 10여종의 산업용 광전선별기, 방사성선별기 등을 개발 생산하여 비철금속 및 귀금속 선별분야에 성공적으로 적용되고 있으나 고가로 인해 분류 정확도가 낮고 처리 능력이 작고 판촉 및 적용에 제한이 있습니다.
우리나라의 관련 기술 연구는 외국에 비해 상대적으로 늦게 시작되었고 연구 분야도 상대적으로 좁습니다. 2000년경 국내 시장에도 일부 분류 기계가 등장했는데 주로 색상 분류, 적외선 분류, 전기 분류 등, 주로 곡물, 식품, 차, 의약, 화학 원료, 종이, 유리, 폐기물 선별 및 기타 산업을 선별하는 데 사용되지만 금, 희토류, 구리, 텅스텐, 석탄, 약한 자성 철광석과 같은 귀금속 및 희소 금속, 등은 효과적으로 사전 선택 및 폐기할 수 없습니다. 특히 건조한 지능형 사전 선택 꼬리 던지기 장비는 여전히 비어 있습니다.
현재 국내 광산에는 내화성 약자성광석, 비철금속광석 등의 사전처분을 위한 효과적인 특수 장비가 없으며 주로 원래의 수동 선별법과 자기 분리법에 의존하며 선별 입자 크기는 일반적으로 20~150mm 사이.높은 강도와 높은 비용.광석 및 폐석의 외관 색상, 광택, 형상 및 밀도 차가 작은 광물의 경우 선별 효율이 낮고 오차가 크며 일부는 식별이 불가능합니다.마그네타이트의 경우 자기 분리법을 이용하여 테일을 주조할 수 있지만 자기 특성이 약한 광석, 비철금속 광석 등의 경우 분리 오차가 크고 분리 효율이 낮고 자원 낭비가 심하다. .
지능형 센서 선별기는 원광석의 희석률이 높고 파쇄 후 주변 암석과 유용한 광석 사이의 분리 효과가 좋은 광석의 전처리에 적합합니다.
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광산의 차단 등급을 낮추는 것은 광석의 산업 매장량을 확장하는 것과 같습니다.
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후속 연삭 및 선광 비용을 줄입니다.
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원래 연삭 장비가 변경되지 않은 상태에서 시스템의 처리 능력을 향상시킬 수 있습니다.
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선택한 등급을 개선하면 정광 품질을 안정화 및 개선하고 제련 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.
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세분화된 광미의 재고를 줄이고 광미 웅덩이의 생산 및 유지 관리 비용을 줄이며 저수지 주변의 안전 계수를 개선합니다.
금광을 예로 들자면, 현재 우리나라의 검증된 금 자원은 15,000-20,000톤으로 세계 7위, 연간 금 생산량이 360톤 이상이고 암석 매장량이 약 60%를 차지하며 평균 약 5%의 광상 등급.g/t에 대해 암석 금 광석 매장량은 약 30억 톤입니다.세계 최대의 금 생산국이 되었습니다.그러나 우리 나라의 금 선광 공정은 여전히 전통적인 부유-정광 시안화 공정을 채택하고 있습니다.거친 분쇄 및 분쇄 전에 꼬리를 던지는 효과적인 수단이 없습니다.파쇄, 연삭 및 부유 선광 작업량은 크고 선광 비용은 여전히 높습니다.광업 손실률이 5% 이상이고 선광 및 제련의 회수율이 약 90%이며 선광 비용이 높고 자원 회수율이 낮으며 환경 보호가 열악합니다.
지능형 센서 분류에 의한 사전 폐기 후, 선택된 폐석은 선택된 원광석의 50-80%를 차지할 수 있으며, 선택된 등급의 금을 3-5배 농축하고 드레싱 공장의 작업자 수를 15명으로 줄일 수 있습니다. -20% , 버려지는 폐석 25-30% 증가 및 금속 생산 10-15% 증가.
파쇄 및 분쇄 비용을 50% 이상 절약할 수 있으며 후속 화학 부유선광량을 50% 이상 줄일 수 있으며 생산 효율성이 크게 향상되며 폐석의 재사용 가치가 향상되고 환경 피해가 감소합니다. , 경제적 이익이 크게 향상됩니다.
지능형 센서 분류의 입자 크기 범위는 약 1mm에서 300mm에 도달할 수 있으며 센서는 초당 최대 40,000개의 광석을 식별할 수 있습니다.수신 센서의 감지에서 액추에이터가 얻은 분류 명령까지 광석의 각 조각에 대해 몇 ms밖에 걸리지 않습니다.주입 모듈이 한 번의 실행을 완료하는 데 몇 ms만 걸립니다.단일 기계의 최대 처리 능력은 400t/h에 달할 수 있고 한 장비의 처리 능력은 연간 300만 톤에 도달할 수 있으며 이는 중대형 광산 규모에 해당합니다.
지능형 센서 선별 장비는 온라인으로 소프트웨어를 쉽게 변경하고 선별 임계값을 미리 설정하고 기존 선별 장비에서 달성할 수 없는 시간에 따라 원광석의 품질 및 수량 변동에 대응할 수 있습니다. 원광석이 특정 정도의 해리에 도달하는 한 파쇄 단계에서는 주변 암석이나 맥석의 해리 정도만 되거나 최종 정광이 직접 생산되더라도 다양한 금속광석(비자성 또는 약자성 철광석, 구리, 납, 아연, 니켈, 텅스텐, 몰리브덴, 주석, 희토류, 금 등), 석탄 및 활석, 형석, 탄산칼슘, 백운석, 방해석, 인회석 등 비금속 광물의 사전 선택 및 폐기 처리 후속 공정에 들어가는 거친 농축액의 양이 크게 감소하고 등급이 향상되어 후속 분쇄 및 선광 비용을 크게 줄일 수 있습니다. 지능형 센서 선광은 전통과 비교할 수 없습니다.식별 정확도, 응답 속도, 분류 효율성 및 처리 능력 측면에서 수동 분류, 자기 분리 및 광전 분리.지능형 감지 분류는 현대 감지 기술과 디지털 기술의 포괄적인 표현이며 광물 사전 선택의 주요 개발 방향이 되었습니다.
중국 광물 자원은 주로 희박한 광석이며 저장 용량이 큽니다.어떻게 폐기물을 사전에 폐기하고 후속 분쇄 및 선광의 효율성을 향상시키고 선광 비용을 절감하고 "스마트 광산 및 녹색 광산 건설"이라는 국가의 일반적인 요구 사항에 적극적으로 대응할 것인가? 우리나라 광업의 발전.따라서 국내 광물에 적합한 지능형 선별 장비의 개발이 임박했으며 시장 전망은 매우 광범위할 것입니다.
게시 시간: 2022년 2월 25일